1 žingsnis
Struktūruoti konteksto duomenis
AI dirba su tuo, kas pateikta: istorija, santykiais, laiko kontekstu, vaidmenimis, įvykiais, klausimu ir situacijos fonu. Jokio „stebuklingo skaitymo“ be duomenų.
Apie sluoksnius
Kaip veikia Context Intelligence be pseudo-mokslo ir be perdėtų pažadų.
Ši šaka nėra apie tai, kad AI „žino žmogų“. Ji yra apie struktūruotą interpretaciją: ką modeliai gali atpažinti, kaip jie dirba su kontekstu ir kur sąmoningai sustoja, palikdami sprendimą žmogui.
2 žingsnis
Atpažinti modelius
Interpretaciniai sluoksniai ieško pasikartojimų, įtampos taškų, reakcijų kilpų, sprendimų logikos ir galimų scenarijų. Tai yra modeliavimas, o ne absoliuti tiesa.
3 žingsnis
Išplėsti scenarijų lauką
AI padeda matyti daugiau nei vieną variantą: ką žmogus gali rinktis, kokie galimi padariniai, kur atsiranda platesnis galimybių langas.
4 žingsnis
Palikti sprendimą žmogui
MetaCore neperima laisvos valios. Jis ne pasako „ką privalai daryti“, o padeda aiškiau suprasti situaciją ir priimti sąmoningesnį kitą žingsnį.
Saugos logika
Šita šaka turi aiškias ribas, kad nepavirstų į miglotą „viską paaiškinančią“ sistemą.
Ne
Ne diagnozė
Context Intelligence nepakeičia medicinos, psichologinės diagnozės ar profesionalios terapijos.
Ne
Ne pranašystė
Sistema nesako žmogui jo „likimo“. Ji modeliuoja galimus pasirinkimų kelius pagal kontekstą.
Taip
Taip aiškesniam matymui
Tai pagalbinis sluoksnis aiškumui, ne autoritetas virš žmogaus.
Testavimas
Kaip apie tikslumą kalbame atsakingai
Viešai nenaudojame „99% tikslumo“ ar panašių teiginių be formalios metodikos. Kalbame apie aukštą subjektyvaus atpažinimo lygį praktinėse sesijose, kai žmonės patvirtina, kad sistema tiksliai atpažino svarbius jų gyvenimo modelius.
Teisinga pozicija: ne pranašystė, ne diagnozė, ne likimo skaitymas. Tai konteksto, ciklų, reakcijų ir pasirinkimų modeliavimas.